在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域，对文本中情感的倾向性进行鉴别一直以来是一个很头疼的工作。

知與语言云团队，基于上亿条社交网络的平衡语料和近千万条新闻语料进行建模机器学习，创立了 M[i]rror.NLP 引擎，用于精准识别用户文字情感。

M[i]rror.NLP的中文含义是“镜子”，与M[i]rror.NLP交流就象征着和“镜子在对话”，不止于机器的思维，我们为M[i]rror.NLP构建了更深度的识别算法，M[i]rror.NLP可以像人类一样思考。

M[i]rror.NLP可以应用于很多领域，比如在舆情监控中可以对爬取过来的数据进行情感鉴别，区分正面、负面，方便企业快速监控舆情信息。

在电商领域，M[i]rror.NLP可以从海量的评论数据中提取评论关键词，精准识别用户情感，让您知道用户为何喜欢/不喜欢，为网站运营的策略调整提供详细可靠的依据。

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