［导读］21世纪即将进入第三个十年。在人口老龄化、城镇化、财富增长以及基本医疗保障制度等因素的驱动下，健康医疗产业已经成为全球热点。聚焦亚太，中国健康医疗服务市场规模亦随势扩容，增长迅速。随着互联网数字化智能化水平的持续深层次提高，移动医疗、线上诊断等新型医疗模式应运而生并如荼推进，医疗健康大数据也随之火爆井喷。除此之外，国家《健康中国2030规划纲要》的颁布对大数据医疗的发展亦春风化雨娓娓道来，提上日程势在必行。此间种种所趋大势将对传统健康医疗模式带来前所未有的恢弘巨变。

汹涌而来的大数据时代，对处于健康产业前沿的医药企业来说，是机遇还是挑战？如何利用大数据辅助医药企业实现其研发与业务两翼齐飞？怎样把控大数据时代脉搏，通过对海量的数据收集清洗、聚类分析，得到有效情报，从而辅助药企商务模式为适应新时代的到来进行深度转型？为此，THU数据派研究部特别专访了中国医药市场研究协会（CphMRA）主席王威先生，探访制药公司在大数据时代的健康中国梦。

大数据时代，挑战蓝海

1.大数据保驾药物研发 “范围非常广，体量非常大，传统数据处理方法无从下手。”大数据时代的到来，犹如一次新的大航海时代再现，是机遇更是挑战。王威坦言，在初遇大数据时充满困惑：海量的信息如何采集、清洗、利用？何种数据有应用价值？怎样可以让数据在医药行业落地？对医疗大数据的应用，目前正是方兴未艾之时。

王威以IBM公司的Watson系统与某药企的合作为例，积极的向我们阐释医疗大数据在未来的治疗领域上大有可为。肿瘤免疫疗法是一种利用人体自身的免疫系统来对抗癌症的辅助治疗手段，该公司通过利用IBM Watson的药物研发系统帮助加快肿瘤免疫疗法的研究进程。其利用Watson for Drug Discovery云平台，通过机器学习、自然语言处理等方法，对海量患者病历与医学文献进行清洗分析，帮助生命科学家发现新的药物靶点和替代性的药物的适应症。辅助研究人员查看不同的数据集，通过动态可视化方法来发现新关联，并将其用于免疫肿瘤学中的新药物识别，联合疗法和患者选择策略中，辅助癌症患者的治疗，显著提高癌症患者的存活概率。这种大数据应用的经典范例，无疑是医疗大数据为人类带来的惊喜与福音，也进一步增强了人们对医疗大数据挖掘、处理、利用的信心。

患者的临床随机双盲实验数据在药物的研发实践中非常关键。药企通过对患者服用药物效果的相关数据统计，从而对药物疗效进行评估，决定药物是否可以通过审批。因此，相关参试患者的招募与选择直接关系到药物能否顺利上市。王威介绍，目前国内已出现相关的互联网平台与医疗机构，通过对患者基因组信息等医学相关数据的采集继而形成较大的数据库。这使得药企能够更快招募相关药物临床试验患者，缩短参试患者招募时间，精准划分参试患者类型，健全参试患者档案，显著提高新药的研发效率，同时推出针对特定患者更加契合的治疗方案。这对医药的研发与患者的治疗起到了非常重要的帮助。

Real life evidence又称真实世界数据，是指在较大的样本量（覆盖具有代表性的更广大受试人群）的基础上，根据患者的实际病情和意愿非随机选择治疗措施，开展长期评价，并注重有意义的结局治疗，以进一步评价干预措施的外部有效性和安全性。就目前而言，真实世界数据可以获得更符合临床实际的证据，使研究结果更易转化到临床实践中。但其庞大的样本量，对真实世界实验的开展与结果的反馈提出了十分严峻的挑战。医保大数据，无心插柳，为解决这一问题，提供了巧妙路径。通过对病人医保数据的追踪分析，数据分析师可以精确检测到患者真实世界的用药情况。通过对同类药物使用患者的数据采集与分析，建立医保信息档案，数据分析师可以为医药研发中真实世界数据的获取提供可靠资源。进而，医药企业得以缩短药物研发时间，加速推进药品上市。以拜耳的明星药物利伐沙班为例，该药品的研发者利用大数据手段，对大量有效数据进行不同维度的特定分析，通过随机双盲实验数据与真实世界实验数据的相互对比印证，使研发人员更加快速有效的对药物的治疗效果进行评估，提高实验数据的可靠性，为新药的上市与临床指导用药提供更具价值的信息。正如王威所说：医疗大数据就像是一座待开采的矿藏。是否能够挖掘出我们需要的宝藏，需要行动，切实的行动。”

2.大数据护航医药营销 从研发到销售，数据的类型与结构在变，数据的应用与需求不变——某制药公司通过阶段性、持续性地对销售数据进行汇总分析，为制定有效营销战略提供数据支持，进而针对性地提高药品销售量。通过药品营销数据来反馈药物的治疗效果，再来进一步刺激药品的研发，形成良性生态，如此合理循环才能不断推动医药企业的健康发展。“销售数据的挖掘与分析，事关公司兴衰，马虎不得，大意不得。”王威谈到，在巴西，某跨国制药公司医药与IBM Watson 的合作，就是对这两个“不得”的深刻诠释。通过对医生层面处方数据的研究，利用Watson，公司对获取的医生处方数据进行建模，进而评估药物的销售情景与销售方式，再将分析结果反馈业务人员，制定策略，推动医生处方的增加，提高药物的销售效率，降低不必要的销售成本。这种模式虽仍处在磨合期，但效果已逐渐显现。

在此基础上，王威解释了advance analytics的重要概念，就目前而言，Advance analytics所需的数据量暂时没有达到大数据的规模，但其对数据采集利用的方法却非常贴合大数据的分析手段，通过对销售数据进行Advance analytics, 不仅只是单单对目前的销售情况进行直观的统计与总结，更重要的是其交付后端的结果能用于对未来的销售趋势进行预判，并可以对前期市场投入与销售情况进行精准化评估，由此可以对营销策略提出更具针对性的意见。这也是大数据思想灵活运用在公司业务运营的实战典范。

“整合销售数据，建立并完善医药保健公司的企业级数据库，好东西就要用起来。”目前多家跨国制药公司建立了企业数据仓库系统的EDW（Enterprise Data warehouse）在销售领域，数字化营销与考核，会极大程度的提高工作效率，CRM（Custumer relationship Management）的普及与充分利用，是建立在有完整数据库的基础之上，利用大数据的思维与方法，来进一步管理和分析销售数据。这为医药代表们的业务交流模式带来了前所未有的深刻变革。“大数据技术与思维，令我们的工作交流更加快捷简约，所有的销售业绩，通过后端的可视化呈现，变得公开透明，一目了然。”今年，多家制药医药斥资为全公司安装了Tableau servicer ，这是一种数据可视化、深度挖掘、自助式分析软件，目标就是让每一个业务人员，充分利用前端数据，通过该软件来将数据进行可视化呈现。这不仅可以为销售人员减轻汇报工作时的压力，也为人员的绩效考核带来革新。同时，管理人员会从数据可视化呈现的结果出发，更有效的来制定各大区的销售任务与营销方案，使其更加公开，更加透明、更加公正，、更加专业。王威进一步谈到，“大数据技术的利用使公司的管理方式由曾经以人为主的经验式管理方法向以KPI，数据为导向的更加精细化，精益化的精准管理模式转变。这不仅会大大提升企业的运转效率，也会使公司的管理流程变得更加规范简约，各部门间的协同执行能力也因此提升显著。”

健康中国梦，数据随行

作为未来15年我国推进健康中国建设的行动纲领，《“健康中国2030”规划纲要》的出台，更是将健康医疗产业提升到前所未有的战略高度，健康优先被列为四大原则的首位。对健康更关注，对生命更呵护，对个体更负责，为人类更进步！对于人口数量世界第一的发展中大国来说，在持续关注国民的生命健康与生活质量的过程当中，每一个纤毫细微的举措与行动，在一个13亿的杠杆加持下，都会显得分量十足，充满挑战。健康医疗大数据的出现，与逐步成熟的数据分析方法的建立，为健康中国在神州四海的顺利起航，扬起了风帆。在政府、医院与医药企业持续升温的亲密合作下，不断建立健全的城镇乡村医疗保险制度，愈发以人为本的医院信息管理机制与持续完善的患者电子病历信息库，并同大数据时代人工智能，深度学习，云计算等数字化技术的不断发展，为健康中国这一宏伟蓝图的实践与实现提供了澎湃动力。

“中国的医疗改革事业任重道远，路途艰辛。”王威直言不讳地指出了中国医疗改革事业的不易。“正是因为不容易，所以才会有价值。” 降低药价，普惠大众，是医改的核心之一，老百姓吃的起药，看的起病，医患关系才能从深层次上得到化解。唯有建立健全可靠的大数据管理机制，才能够有效且持续的跟踪从出厂到患者药品价格的变动环节与涨落幅度，使药价更透明，监管更直接，健康中国的目标才能更加接近实现。与此同时，通过充分利用医院可靠的信息管理机制与电子病历信息库，合理利用数据分析方法，根据大数据分析结果结合医生临床经验，可有效降低误诊率，减少过度治疗与治疗不足等临床事故。同时，精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，提供个性化医疗服务，达到更加尊重与重视患者的效果，为帮助医生确定临床最有效的个性化精准治疗方法奠定了物质条件。大数据时代，数字化个性化医疗解决方案的出现，让曾经的病历本上看似冰冷无情的数据与字符，更加鲜活和温情，更像一个人，而不是由数字和号码堆砌的临床医学治疗样本。大数据在医药领域的的应用如同上帝的巧妙安排，使本该以人为本的健康医疗产业重归本源，返璞归真。正如耶和华对人类的谆谆嘱托：爱自己，更要爱他人。

结束语： 纵观世界发展趋势，医药健康产业已逐渐成为全球热点。随着世界财富的不断积累，财富的流向正在经历由物到人的转变过程，人类对自身健康的关注与投入与日俱增，生命科学领域的技术突破与研究进展也逐渐成为关乎时代当下的风向标与领航员，继 “机械化时代”，“电气化时代”与“信息网络时代”之后， “医药健康时代”正在叩响人类发展的大门，医药健康产业也将成为继 IT 产业以后，全球“财富第四波”。

在前所未有的发展契机下，医药健康产业也逐渐开始形成稳态闭环，商业模式日趋凸显，行业生态愈发多元，发展方式正在由粗放式向精细化迅速转变。与此同时，在数字化智能化日益精进的大背景下，以移动医疗、云计算、大数据、物联网为代表的信息技术已经开始渗透到医药健康产业的各个环节，在为行业服务的同时，不断的壮大与拓展产业的技术研发规模与商务业务模式。随着健康中国规划纲要的正式出台，中国国内的医疗体制改革与医药行业部署也将逐渐进入深水区，改革力度大、难度高、时间长，对全国上下都是一次真刀真枪的实战检验，其重要性关乎国计民生，影响重大。

因此，大数据带来的全新思维模式，犹如一眼甘冽的清泉，会为国内外医疗健康领域所面临的巨大挑战与考验带来创新性的思考方式与发展思路。作为国际知名的药企，大数据战略，直击大数据的时代属性，与时俱进，摒弃墨守成规的传统药企行为方式，勇于突破认知边界带来的迷茫恐惧，敢于直面时代变革带来的全新冲击，离开舒适区，不酣眠于曾经的辉煌。唯有如此，才可以在新形势带来的挑战中持续发展，稳舵航行，为中国乃至世界医药产业的健康发展带来生机与朝气。

可以肯定，健康医疗在大数据科技的加持下，必将为国内医药事业打开独特的上帝视角，为中国人民生活开创全新的健康模式。与此同时，对于大数据时代这一广阔蓝海，机遇与挑战相伴相随，唯有不忘初心，锐意进取，方可掌控全局，稳健前进。面对未来数据时代的美好愿景与无限期待，激动如伊，表达如斯：Wish big data science for a better life!

文：数据派研究部 医疗健康组 姚振宇

王威，全球与中国医药营销战略与市场洞察资深专家，中国医药市场研究协会（CphMRA）与中国医药决策峰会联合创始人。

• 专注医药营销战略分析与市场洞察16年，历任诺华、辉瑞、拜耳市场科学与业务洞察负责人，并先后在诺华瑞士总部，拜耳全球普药部负责国际药品市场分析，新产品在全球市场的上市策略，以及多渠道营销与高级分析的整合工作。在过去的十年里，积极推动中国医药市场研究与决策科学的行业交流与转型工作，开创引进国际准则与中国实践成功接轨。

• 深耕医药大数据，客户洞察，市场分析与预测，数据可视化/KPI管理与营销决策支持系统，对于大数据时代的多渠道医药营销战略有深入研究和理解。成功案例：整合医保大数据分析，了解医生/患者决策购买流程，确定产品增长机会，提供真实世界的新的临床证据；从总部成功引入客户洞察流程，结合中国的营销实践，引领公司跨部门合作深度挖掘多个具有业务影响力的Insights; 创新运用市场分析、科学评估基药目录、发改委降价、分级诊疗、抗生素限控、发展商业医疗保险等医改政策对市场的影响，为公司的战略决策提供依据；创新引入Tableau可视化数据挖据工具，整合多部门多渠道的内外部数据，建立智能化的医药营销决策支持平台；整合多渠道营销多平台客户关系管理系统，实现MCM的精准定位与智能反馈。

中国医药市场研究协会 中国信息协会市场研究业分会（CMRA）在2011年八月成立了医药专业委员会（对外简称中国医药市场研究协会CphMRA）。该委员会的成立，标志着中国医药市场研究进入新的时期。中国医药市场研究协会由跨国制药公司和国内优秀医药厂商以及国内外顶尖的医药信息服务、市场研究、行业咨询公司、医药大数据、商业智能分析软件近200多行业同仁自发组成。协会秉承开放、创新、合作、共赢的原则，全面拥抱大数据人工智能时代，打造医药信息决策咨询领域的专业平台。CphMRA将承担更多的行业职能：完善行业标准、制定行为规范、发布行业趋势研究报告、促进行业交流以及提高行业整体水平。

THU数据派研究部 数据派研究部是数据派的智库，成立于2016年9月，成员以清华在校生为主。研究部以专注不同方向的项目团队为核心（目前方向包括：医疗健康、金融科技、大数据技术、智慧城市、工业4.0），通过调研和专访对接产业、学术大咖，在大数据关键技术的基础上以案例分析与实践的方式探索大数据的应用和发展，进而总结经验和模式，分享研究成果。欢迎点击“阅读原文”加入团队！

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